Learning paths
La Academy se divide en una ruta principal de Inteligencia Artificial y una especialización avanzada de Cybersecurity.
AI Engineering
Ruta principal de aprendizaje. El alumno recorre progresivamente los conceptos, tecnologías y arquitecturas necesarias para trabajar con Inteligencia Artificial de forma práctica.
AI Cybersecurity
Especialización técnica para aprender a atacar, defender, monitorizar y gobernar sistemas de Inteligencia Artificial.
AI Course
Programa principal compuesto por 24 semanas. Cada semana conduce al alumno desde la comprensión conceptual hasta la aplicación práctica.
AI Foundations
Fundamentos de Inteligencia Artificial.
WEEK 02Machine Learning
Conceptos y modelos fundamentales.
WEEK 03Data & Models
Datos, entrenamiento y evaluación.
WEEK 04Neural Networks
Redes neuronales y deep learning.
WEEK 05Deep Learning
Arquitecturas modernas de aprendizaje profundo.
WEEK 06Transformers
La arquitectura detrás de los LLM.
WEEK 07Large Language Models
Funcionamiento y capacidades de los LLM.
WEEK 08Prompt Engineering
Diseño sistemático de prompts.
WEEK 09RAG
Retrieval-Augmented Generation.
WEEK 10Vector Databases
Embeddings y búsqueda semántica.
WEEK 11AI Agents
Agentes, herramientas y memoria.
WEEK 12Agentic Workflows
Orquestación de agentes.
WEEK 13AI APIs
Integración de modelos mediante APIs.
WEEK 14AI Applications
Construcción de aplicaciones inteligentes.
WEEK 15AI Automation
Automatización de procesos mediante IA.
WEEK 16Local AI
Modelos locales e infraestructura.
WEEK 17AI Infrastructure
Infraestructura para sistemas de IA.
WEEK 18MLOps
Operación y ciclo de vida de modelos.
WEEK 19AI Evaluation
Evaluación y observabilidad.
WEEK 20AI Governance
Gobierno y gestión de IA.
WEEK 21AI Product Design
Diseño de productos basados en IA.
WEEK 22Enterprise AI
IA en entornos empresariales.
WEEK 23AI Architecture
Arquitecturas completas de IA.
WEEK 24Final AI Project
Proyecto integrador de la Academy.
AI Cybersecurity
Una segunda ruta especializada de 18 módulos para formar al alumno en AI Security Engineering, Red Team, Blue Team, AI-SOC y AI-GRC.
AI Cybersecurity Foundations
Fundamentos y superficie de ataque.
02Threat Modeling
Modelado avanzado de amenazas de IA.
03LLM Attacks
Prompt injection, jailbreaks y exfiltración.
04AI Red Teaming
Metodología ofensiva aplicada a IA.
05Secure LLM Applications
Diseño seguro de aplicaciones LLM.
06RAG Security
Seguridad de RAG, embeddings y vector DB.
07AI Agents Security
Seguridad de agentes y herramientas.
08AI Infrastructure
APIs, gateways, containers y cloud.
09AI IAM & Zero Trust
Identidad, privilegios y Zero Trust.
10AI Data Security
Datos, PII, secretos y DLP.
11AI Detection
Detección, telemetría y observabilidad.
12AI-SOC
SOC, SIEM, SOAR y threat hunting.
13AI Incident Response
Respuesta y forense de incidentes de IA.
14Enterprise AI Security
Arquitecturas corporativas seguras.
15AI Security Testing
Pentesting y testing automatizado.
16AI Security Operations
SecOps, hardening y vulnerabilidades.
17AI Supply Chain Security
Modelos, dependencias, SBOM y AI-BOM.
18AI-GRC & Governance
Gobierno, riesgo, compliance y auditoría.
Tools
Biblioteca transversal de herramientas y recursos para acompañar al alumno durante todo el recorrido.
AI Tools
Herramientas para trabajar con modelos, prompts y aplicaciones de IA.
Development
IDE, Git, APIs, Python, containers y herramientas de desarrollo.
Automation
Automatización, workflows, agentes y orquestación.
Cybersecurity Tools
Herramientas ofensivas y defensivas utilizadas en Cybersecurity.
Cloud
Infraestructura, Kubernetes, cloud security y observabilidad.
Data
Bases de datos, vector databases, notebooks y data pipelines.
Labs
Entornos y recursos para realizar los laboratorios prácticos.
References
Documentación, estándares, frameworks y recursos técnicos.
Learning methodology
La Academy no pretende que el alumno memorice conceptos. La metodología está orientada a construir capacidades.
Understand
Comprender la tecnología, arquitectura y fundamentos antes de utilizarla.
Build
Construir sistemas reales mediante ejemplos y laboratorios.
Break
Analizar fallos, vulnerabilidades y escenarios de ataque.
Secure
Diseñar controles, arquitecturas y mecanismos defensivos.
The learning platform
La estructura actual es estática, pero está preparada para evolucionar hacia una plataforma de formación completa.
Próxima evolución
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Authentication
Usuarios, login, sesiones y control de acceso. -
Progress Tracking
Seguimiento individual del avance. -
Learning State
Última semana, módulos completados y progreso. -
Assessments
Ejercicios, cuestionarios y evaluaciones. -
Certificates
Certificación y finalización de rutas.
Arquitectura prevista
BROWSER
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PHP APP
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AUTH COURSE PROGRESS
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POSTGRESQL
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USERS COURSES ACTIVITY
From AI learner to AI engineer.
La Academy está diseñada como un recorrido progresivo: primero comprender la Inteligencia Artificial, después construir sistemas, posteriormente aprender a protegerlos y finalmente ser capaz de diseñar arquitecturas empresariales completas.
AI Engineering + AI Cybersecurity + Tools = AI Security & Engineering Capability