AI Tools

Catálogo práctico de herramientas, plataformas, APIs, frameworks y recursos para trabajar con Inteligencia Artificial. No pretende ser solamente un directorio de enlaces: cada herramienta se explica desde el punto de vista de cuándo utilizarla, para qué sirve, qué problemas resuelve y cómo encaja en un proyecto real.

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01 · Modelos de Inteligencia Artificial

Modelos fundacionales y plataformas de IA generativa. Esta sección permite entender qué modelos existen y, sobre todo, qué tipo de modelo resulta más adecuado dependiendo del problema: razonamiento, generación de texto, programación, visión, audio, multimodalidad o agentes.

OpenAI

Avanzado LLM Multimodal

Plataforma de modelos fundacionales orientada a generación y comprensión de texto, razonamiento, análisis de imágenes, archivos, generación de contenido y construcción de aplicaciones y agentes.

¿Para qué utilizarlo?
  • Asistentes inteligentes.
  • Automatización de procesos.
  • Análisis documental.
  • Programación asistida.
  • Clasificación y extracción de información.
  • Aplicaciones multimodales.
  • Agentes capaces de utilizar herramientas.
Cuándo elegirlo

Es una de las opciones principales cuando se necesita integrar modelos de IA en una aplicación mediante API y combinar generación, análisis, herramientas externas y automatización.

Claude

Avanzado LLM Agents

Familia de modelos desarrollada por Anthropic, especialmente orientada a razonamiento, análisis de grandes cantidades de información, programación, trabajo documental y construcción de agentes.

Casos de uso
  • Análisis de documentos extensos.
  • Programación.
  • Revisión y transformación de código.
  • Investigación.
  • Agentes.
  • Automatización de tareas complejas.
Aspecto diferencial

Claude resulta especialmente interesante cuando el problema exige trabajar con mucho contexto y mantener una interacción estructurada con documentos, código o instrucciones complejas.

Google Gemini

Avanzado Multimodal Agents

Familia de modelos de Google orientada a texto, imágenes, audio, vídeo y aplicaciones multimodales. Su ecosistema incluye APIs para construir aplicaciones y agentes.

Casos de uso
  • Análisis multimodal.
  • Procesamiento de documentos.
  • Aplicaciones conversacionales.
  • Generación de contenido.
  • Agentes.
  • Integración con el ecosistema Google.

Hugging Face

Intermedio Open Source Models

Uno de los principales ecosistemas para modelos abiertos, datasets, aplicaciones, Spaces y herramientas de machine learning.

Qué puedes encontrar
  • Modelos de lenguaje.
  • Modelos de visión.
  • Modelos de audio.
  • Datasets.
  • Spaces.
  • Inference Providers.
  • Herramientas para agentes.
Por qué es importante

Es fundamental para comprender el ecosistema open source de IA y para experimentar con modelos sin depender exclusivamente de proveedores cerrados.

02 · LLM & APIs

Herramientas para integrar modelos de lenguaje dentro de aplicaciones, backend, automatizaciones y productos digitales.

OpenAI API

Avanzado API Agents

API para integrar modelos de OpenAI directamente en aplicaciones. Permite crear aplicaciones conversacionales, analizar imágenes y archivos, utilizar herramientas, realizar búsquedas y construir flujos de agentes.

Aprender aquí

El objetivo no es simplemente aprender a realizar una llamada HTTP, sino entender cómo convertir una capacidad de un modelo en una funcionalidad real de software.

Ejemplo de arquitectura
  • Frontend solicita una operación.
  • Backend valida la petición.
  • Backend construye el contexto.
  • Se ejecuta el modelo.
  • El resultado se valida.
  • Se devuelve una respuesta estructurada.

Anthropic API

Avanzado API LLM

API de Anthropic para integrar Claude en aplicaciones. Incluye Messages API, procesamiento por lotes, conteo de tokens y SDKs oficiales.

Casos de uso
  • Aplicaciones conversacionales.
  • Procesamiento documental.
  • Automatización.
  • Agentes.
  • Programación asistida.

Gemini API

Avanzado API Multimodal

API de Google para integrar Gemini y otras capacidades generativas en aplicaciones. La documentación actual sitúa Interactions API como interfaz recomendada para nuevos desarrollos de agentes y conversaciones complejas.

Casos de uso
  • Aplicaciones multimodales.
  • Agentes.
  • Procesamiento de imágenes.
  • Procesamiento de vídeo.
  • Generación de contenido.

03 · Prompt Engineering

Recursos y herramientas para diseñar instrucciones robustas, estructurar contexto, utilizar ejemplos, controlar salidas y evaluar prompts.

OpenAI Playground

Inicial Prompting

Entorno para experimentar directamente con modelos y prompts antes de incorporarlos a una aplicación.

Utilidad
  • Comparar instrucciones.
  • Probar diferentes modelos.
  • Experimentar con parámetros.
  • Validar respuestas.
  • Crear prototipos.

Prompt Engineering Guides

Inicial Learning

El prompt engineering debe entenderse como una disciplina de diseño de interacciones con modelos, no como una colección de frases mágicas.

Conceptos fundamentales
  • Contexto.
  • Rol.
  • Objetivo.
  • Restricciones.
  • Ejemplos.
  • Formato de salida.
  • Criterios de evaluación.

04 · RAG & Knowledge

Tecnologías para construir sistemas que permiten a un modelo consultar información externa antes de generar una respuesta.

RAG

Intermedio Architecture

Retrieval-Augmented Generation combina recuperación de información con generación mediante modelos de lenguaje.

Arquitectura típica
  • Documentos.
  • Parsing.
  • Chunking.
  • Embeddings.
  • Vector database.
  • Retrieval.
  • Reranking.
  • Context assembly.
  • Generation.
Problema que resuelve

Permite construir asistentes sobre información específica que no forma parte del conocimiento general del modelo.

Pinecone

Intermedio Vector DB

Base de datos vectorial orientada a aplicaciones de búsqueda semántica y RAG.

Usos
  • Búsqueda semántica.
  • RAG.
  • Recomendaciones.
  • Knowledge bases.

Weaviate

Intermedio Vector DB Open Source

Base de datos vectorial orientada a búsqueda semántica, RAG y aplicaciones de IA.

Chroma

Inicial Vector DB

Base de datos vectorial especialmente interesante para prototipos de aplicaciones con embeddings y RAG.

05 · Agents & Automation

Herramientas para construir sistemas capaces de decidir qué acciones realizar, utilizar herramientas externas, mantener estado y ejecutar procesos de varios pasos.

AI Agents

Avanzado Architecture

Un agente combina un modelo de IA con instrucciones, memoria, herramientas, estado y mecanismos de decisión para ejecutar una tarea.

Componentes
  • Modelo.
  • System instructions.
  • Tools.
  • Memory.
  • State.
  • Planning.
  • Evaluation.
  • Guardrails.

LangChain

Avanzado Framework

Framework para construir aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, incluyendo agentes, retrieval, herramientas y flujos de trabajo.

LangGraph

Avanzado Agents

Framework para diseñar agentes y workflows con estado, control explícito del flujo de ejecución y posibilidad de intervención humana.

n8n

Intermedio Automation

Plataforma de automatización de workflows especialmente interesante para conectar APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y modelos de IA.

Ejemplos
  • Recibir un email.
  • Extraer información mediante IA.
  • Guardar los datos en una base de datos.
  • Crear una tarea.
  • Notificar al usuario.
  • Registrar la operación.

06 · Coding & Development

Herramientas para programar con asistencia de IA, construir aplicaciones, prototipar productos y trabajar con repositorios.

GitHub Copilot

Intermedio Coding

Asistente de programación integrado en el entorno de desarrollo y en el ecosistema GitHub.

Usos
  • Generación de código.
  • Explicación de código.
  • Refactoring.
  • Tests.
  • Documentación.
  • Resolución de errores.

Cursor

Intermedio Coding

Editor de código diseñado alrededor de capacidades de IA para comprender repositorios, modificar múltiples archivos y asistir durante el desarrollo.

Claude Code

Avanzado Coding Agent

Herramienta orientada a utilizar Claude directamente en procesos de desarrollo y trabajo sobre repositorios.

Visual Studio Code

Inicial IDE

Editor de código extensible que constituye una de las herramientas centrales para desarrollo de aplicaciones y proyectos de IA.

07 · Local AI

Herramientas para ejecutar modelos de IA localmente, experimentar sin depender de APIs externas y construir sistemas donde el control de los datos sea especialmente importante.

Ollama

Inicial Local AI

Herramienta para ejecutar modelos de lenguaje localmente con una interfaz sencilla y una API local.

Ideal para
  • Experimentación.
  • Desarrollo local.
  • Prototipos.
  • Aplicaciones privadas.
  • Aprender cómo funcionan los LLM.

LM Studio

Inicial Local AI

Aplicación de escritorio para descargar, ejecutar y experimentar con modelos de lenguaje localmente.

llama.cpp

Avanzado Inference

Implementación eficiente para ejecutar modelos de lenguaje localmente, especialmente relevante para comprender inferencia y cuantización.

08 · Multimodal AI

Herramientas para trabajar con imágenes, audio, vídeo y combinaciones de diferentes modalidades de información.

Whisper

Intermedio Audio

Modelo de reconocimiento automático de voz capaz de convertir audio en texto y trabajar con diferentes idiomas.

Stable Diffusion

Avanzado Image AI

Familia de modelos y ecosistema para generación y transformación de imágenes mediante IA.

ComfyUI

Avanzado Image AI

Interfaz basada en workflows para construir pipelines de generación y transformación de imágenes mediante modelos generativos.

09 · Data & Analytics

Herramientas para preparar, analizar, visualizar y transformar datos, incluyendo herramientas potenciadas por IA.

Python

Inicial Programming

Lenguaje fundamental para automatización, análisis de datos, machine learning, IA generativa y construcción de servicios backend.

Pandas

Inicial Data

Biblioteca fundamental para manipulación y análisis de datos tabulares utilizando Python.

Jupyter

Inicial Data Science

Entorno interactivo para combinar código, resultados, visualizaciones y explicaciones en notebooks reproducibles.

10 · MLOps & Deployment

Herramientas necesarias para llevar modelos y aplicaciones de IA desde un experimento hasta un sistema mantenible en producción.

Docker

Intermedio DevOps

Tecnología de contenedores fundamental para empaquetar aplicaciones, dependencias y servicios de IA.

Kubernetes

Avanzado Infrastructure

Plataforma de orquestación de contenedores para desplegar y administrar sistemas distribuidos.

MLflow

Avanzado MLOps

Plataforma para gestionar experimentos, modelos y diferentes fases del ciclo de vida de machine learning.

11 · Cybersecurity

Herramientas relacionadas con seguridad, análisis, defensa, testing y operaciones de ciberseguridad. Esta sección es independiente del contenido de los módulos de Cybersecurity: una herramienta solo enlazará a un módulo cuando exista una relación explícita.

OWASP

Intermedio Security

Comunidad y referencia fundamental para seguridad de aplicaciones web. OWASP proporciona metodologías, proyectos, guías y recursos educativos.

Utilidad
  • Comprender vulnerabilidades web.
  • Diseñar controles de seguridad.
  • Evaluar aplicaciones.
  • Aprender secure coding.
  • Crear checklists de seguridad.

Wireshark

Avanzado Network Security

Analizador de protocolos de red utilizado para capturar y examinar tráfico.

Casos de uso legítimos
  • Troubleshooting de redes.
  • Análisis de protocolos.
  • Investigación de incidentes.
  • Formación en networking.
  • Análisis forense de tráfico.

Burp Suite

Avanzado Web Security

Plataforma utilizada para testing de seguridad de aplicaciones web.

Uso formativo

Debe utilizarse exclusivamente sobre sistemas propios, entornos de laboratorio o sistemas para los que exista autorización explícita.

12 · Cloud

Principales plataformas cloud y recursos para desplegar aplicaciones, servicios de IA, bases de datos y sistemas distribuidos.

Amazon Web Services

Intermedio Cloud

Ecosistema cloud de Amazon con servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, networking, seguridad y machine learning.

Microsoft Azure

Intermedio Cloud

Plataforma cloud de Microsoft con servicios de infraestructura, datos, seguridad y capacidades de Inteligencia Artificial.

Google Cloud

Intermedio Cloud

Plataforma cloud de Google con una fuerte orientación hacia datos, machine learning e Inteligencia Artificial.

13 · Productivity

Herramientas que permiten incorporar IA al trabajo diario, documentación, gestión del conocimiento, reuniones, planificación y automatización.

Notion

Inicial Productivity

Plataforma para documentación, gestión del conocimiento, bases de datos, proyectos y organización personal o empresarial.

Obsidian

Inicial Knowledge

Sistema de notas basado en Markdown y enlaces entre conceptos, especialmente interesante para construir una base de conocimiento personal.

Zapier

Inicial Automation

Plataforma de automatización para conectar aplicaciones y crear procesos sin necesidad de desarrollar toda la integración desde cero.

14 · Research & Learning

Recursos para continuar aprendiendo después del curso, investigar nuevas tecnologías, consultar documentación y seguir la evolución del ecosistema.

arXiv

Intermedio Research

Repositorio de publicaciones científicas utilizado ampliamente para seguir los avances en Inteligencia Artificial y machine learning.

Papers with Code

Intermedio Research

Recurso para conectar publicaciones científicas con implementaciones, datasets y benchmarks.

Hugging Face Learn

Inicial Learning

Cursos y recursos educativos para aprender modelos, NLP, agentes, datasets y herramientas del ecosistema Hugging Face.

Google Machine Learning Crash Course

Inicial Learning

Curso introductorio de Google para comprender conceptos fundamentales de machine learning mediante explicaciones, ejercicios y ejemplos.

DeepLearning.AI

Inicial Learning

Plataforma educativa centrada en inteligencia artificial, machine learning, deep learning y aplicaciones de IA generativa.