🛡️ Advanced Security Module

AI Cybersecurity Engineer

Aprende a construir desde cero un sistema de seguridad basado en Inteligencia Artificial capaz de recopilar eventos, detectar amenazas, investigar incidentes y ayudar a responder ante ataques.

No aprenderás solamente a utilizar herramientas de ciberseguridad. Construirás tu propia plataforma de seguridad y entenderás cómo funciona cada una de sus piezas.

AI Security Platform
LAB ONLINE
0%
Progreso del módulo
16 Bloques
0 Challenges
0 XP

¿Qué vas a construir?

El objetivo no es memorizar conceptos. El alumno irá construyendo progresivamente una plataforma real de ciberseguridad basada en IA.

📡

Detectar

Recopilar eventos y logs y detectar comportamientos anómalos mediante reglas, estadísticas y modelos de IA.

🧠

Investigar

Utilizar LLM, RAG y agentes para investigar alertas, correlacionar evidencias y construir timelines de incidentes.

🛡️

Responder

Diseñar mecanismos de respuesta controlada, guardrails, políticas y automatización con supervisión humana.

La plataforma que construiremos

Cada bloque añade una nueva capacidad al sistema. Al final tendremos nuestro propio AI Security Command Center.

                         USERS
                           │
                           ▼
                  ┌─────────────────┐
                  │   AI GATEWAY    │
                  └────────┬────────┘
                           │
                           ▼
                  ┌─────────────────┐
                  │   APPLICATION   │
                  └────────┬────────┘
                           │
        ┌──────────────────┼──────────────────┐
        │                  │                  │
        ▼                  ▼                  ▼
     FRONTEND             API              DATABASE
                           │
                           ▼
                    SECURITY DATA
                           │
                           ▼
                    DETECTION ENGINE
                           │
              ┌────────────┼────────────┐
              │            │            │
              ▼            ▼            ▼
            RULES          ML          LLM
              │            │            │
              └────────────┼────────────┘
                           ▼
                  THREAT INTELLIGENCE
                           │
                           ▼
                    AI INVESTIGATOR
                           │
                           ▼
                      RAG / KB
                           │
                           ▼
                       AI AGENT
                           │
                           ▼
                     POLICY ENGINE
                           │
                           ▼
                  INCIDENT RESPONSE
                           │
                           ▼
               SECURITY COMMAND CENTER

Roadmap del módulo

16 bloques. Desde los fundamentos hasta la construcción de un Security Operations Center asistido por IA.

01

Construir el Security Lab

Linux, Docker, redes, servicios, configuración segura y laboratorio reproducible.

FOUNDATION
→
02

Security Data

Logs, eventos, timestamps, severidad, normalización y observabilidad.

DATA
→
03

Security Event Pipeline

Construcción del pipeline de recopilación, transformación y almacenamiento.

PIPELINE
→
04

Detection Engine

Reglas, correlación, detección estadística y primeros modelos inteligentes.

DETECTION
→
05

Threat Intelligence

IOC, TTP, reputación, MITRE ATT&CK y contextualización de amenazas.

THREAT INTEL
→
06

Machine Learning for Security

Anomaly detection, features, modelos, falsos positivos y falsos negativos.

MACHINE LEARNING
→
07

LLM Security Analyst

Crear un analista de seguridad basado en modelos de lenguaje.

LLM
→
08

RAG & Data Security

Knowledge Base, embeddings, retrieval, permisos y protección de información.

RAG
→
09

AI Threat Hunting

Investigar amenazas mediante lenguaje natural, consultas y correlación de eventos.

THREAT HUNTING
→
10

AI Incident Investigator

Investigación automática, timeline, evidencias, impacto y causa raíz.

INCIDENT RESPONSE
→
11

AI Agents Security

Tools, permisos, sandboxing, guardrails, políticas y supervisión humana.

AGENTS
→
12

Automated Response

Diseñar mecanismos de respuesta y automatización controlada.

RESPONSE
→
13

AI Red Team vs Blue Team

Ataque controlado, detección, defensa y mejora iterativa del sistema.

RED / BLUE
→
14

AI Security Testing

SAST, DAST, dependencias, revisión de código y validación de vulnerabilidades.

SECURITY TESTING
→
15

Security Command Center

Construcción del dashboard central de seguridad y operaciones.

SOC
→
16

Master Challenge

Asegurar una aplicación completa y demostrar todo lo aprendido.

FINAL PROJECT
→

Cómo aprenderás

Cada bloque combina teoría, construcción práctica, experimentación y seguridad ofensiva y defensiva.

📖 Learn Aprende el concepto desde cero con explicaciones sencillas y progresivas.
👀 See Observa ejemplos completos antes de construir.
🛠️ Build Construye una parte real de la plataforma.
🧪 Experiment Modifica el sistema y observa qué sucede.
🔴 Attack Comprueba cómo puede fallar dentro del laboratorio.
🛡️ Defend Implementa controles para solucionar el problema.
🤖 AI Integra IA allí donde aporte una ventaja real.
🏆 Challenge Resuelve problemas sin recibir inmediatamente la solución.

Evolución del proyecto

La plataforma no se construye de golpe. Evoluciona progresivamente hasta convertirse en un sistema completo.

01 — Security Lab

Tenemos un entorno reproducible y controlado donde experimentar.

02 — Security Data

Nuestra aplicación empieza a generar y almacenar eventos de seguridad.

03 — Detection

El sistema empieza a identificar comportamientos sospechosos.

04 — Intelligence

Añadimos contexto mediante Threat Intelligence, ML y conocimiento de seguridad.

05 — AI Analyst

La IA comienza a investigar y explicar los incidentes.

06 — AI Agents

Introducimos agentes con herramientas y capacidades controladas.

07 — Response

El sistema puede recomendar y, bajo determinadas políticas, ejecutar acciones.

08 — AI Security Command Center

Todos los componentes se integran en una única plataforma de operaciones de seguridad.

🏆 FINAL CHALLENGE

AI Security Command Center

Al finalizar el módulo recibirás una aplicación deliberadamente vulnerable y tendrás que convertirla en una plataforma segura capaz de detectar, investigar y responder ante amenazas.

✓ Security Architecture
✓ Authentication
✓ RBAC
✓ Security Logs
✓ Detection Engine
✓ Threat Intelligence
✓ Machine Learning
✓ LLM Security Analyst
✓ RAG
✓ AI Agents
✓ Guardrails
✓ Incident Response
✓ Red Team / Blue Team
✓ Security Testing
✓ Security Dashboard
✓ Final Security Report